53025;一、数据挖掘的概念 
 
二、数据挖掘的主要步骤 
1、数据收集 
2、数据整理 
3、数据挖掘 
4、数据挖掘结果的评估 
5、分析决策 
 
三、数据挖掘的主要任务 
1、数据总结 
2、分类 
3、关联分析 
4、聚类 
 
四、数据挖掘的主要方法 
1、决策树(Decision Tree) 
2、神经网络(Neural Network) 
3、相关规则 
4、K-nearest邻居 
5、遗传算法 
6、联机分析处理(OLAP) 
7、数据可视化(Data Visualization) 
 
五、数据挖掘的主要应用 
1、金融 
2、市场业 
3、工程 
4、产品制造业与科学研究 
5、司法 
 
六、数据挖掘的主要工具 
 
七、数据挖掘的发展 
 
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